信息素更新相关论文
针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题，提出一种基于分组教学优化改进蚁群算法。该算法从3个角度对蚁群算法进行改进。首先，......
针对基本蚁群算法在求解旅行商问题时表现的停滞和早熟现象,提出一种带遗忘因子的蚁群优化算法。通过在人工蚂蚁中加入遗忘因子,建......
针对蚁群算法进行路径规划中出现的运行时间长，搜索效率低和容易出现死锁问题，本文提出了一种基于达尔文进化论思想的蚁群算法。首先......
为提升移动机器人的路径规划能力,提出一种改进双层蚁群算法,将蚁群划分为引导层蚁群和普通层蚁群.为提升算法的收敛速度和路径的......
为了克服蚁群算法在机器人路径规划过程中收敛速度慢、效率较低,容易陷入局部最优等缺点,提出了一种多步长改进蚁群算法,该算法的......
针对路径规划中的最优路径问题,利用参考文献中提到的两种改进蚁群算法进行融合得到了一种新的改进蚁群优化算法,通过MATLAB将得到......
针对生产车间中物料配送不及时、效率低的问题,建立了基于装配车间送料路径寻优的数学模型,提出了一种改进的蚁群算法对该模型求解......
针对无人机应用于森林防火预警问题,提出了基于蚁群算法的固定点位巡逻路径规划方法.原始蚁群算法对已选路径采用信息素累积的反馈......
蚁群算法是一种元启发式的随机搜索工具，是目前解决组合优化问题最有效的工具之一。本文修改了信息素在局部和全局的更新模式，提出一......
对于蚁群算法无人船路径规划问题,针对传统蚁群算法初期搜索效率低问题、收敛速度低问题、陷入死锁路径问题,分别采用初始信息素不......
将文献报道的两种蚁群算法融合,得到一种新的改进蚁群优化算法。在启发函数中加入下一个节点与最终节点的距离;在信息素更新时,根......
在传统自动引导小车(automated guided vehicle, AGV)路径规划研究方法中,针对环境模型多为正方形栅格导致模拟效果差的问题,提出......
随着数据库技术的发展和信息时代的来临，各行各业存储的数据量急剧增加，使得自动从数据库中获取有用的知识以提供决策支持已成为人们......
蚁群算法是一种模拟自然蚂蚁觅食过程来搜索最优解的启发式智能算法,由于该算法具有正反馈机制、良好的全局寻优能力和丰富的种群......
配送路径的问题对物流配送成本的影响较大，是电子商务物流的难题。利用蚁群算法的寻优的启发式搜索算法，以配送路径为优化的一级目标......
回复电压法是有效诊断变压器绝缘状态的一种无损检测方法,建立油纸变压器介质响应等值电路模型是分析绝缘老化与特征量之间关系的......
为有效解决选播通信中的QoS路由问题，提出一种基于遗传算法与蚁群算法融合的选播QoS路由算法.算法初期使用遗传算法在链路上分......
蚁群最优算法是模仿现实中的蚂蚁寻食的过程来求解配电网的重构问题。其主要特征是正反馈、分布式计算、易于和其它算法相结合......
蚁群算法是近几年来迅速发展起来的、得到广泛应用的优化算法.本文针对蚁群算法存在的问题,从选择策略、信息素更新、变异、蚂蚁数......
在本论文中我们提出的在WRON网络中动态路由波长分配算法考虑了波长相关性.根据波长之间转换度变化,详细定义波长转换器的可转换波......
单机总加权延迟调度(SMTWTS)问题是一类由于任务完工时间超过交货期从而优化目标为加权延迟成本最小的单机调度问题,已被证明是NP......
根据蚁群算法与遗传算法的特性,提出了与遗传算法混合的蚁群算法(G3A):由遗传算法生成初始信息素分布,在蚁群算法寻优中,利用蚁群......
单机总加权延迟调度(SMTWTS)问题是一类由于任务完工时间超过交货期从而优化目标为加权延迟成本最小的单机调度问题,已被证明是NP......
蚁群算法作为解决优化问题的有力工具,它的有效性已经得到了证明.由于其生物学背景,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合......
回复电压测量法是一种有效诊断变压器绝缘状态的无损检测方法,建立油纸变压器介质响应等值电路模型是分析绝缘老化与特征量之间关......
针对遗传算法和蚁群算法的不足，提出一种改进的遗传蚁群混合算法。该混合算法通过判定最优解的改良情况，将遗传算法和蚁群算法动态串......
针对蚁群算法（ACO）存在的编码方式单一、不易理解，其信息素更新公式对优化结果的依赖性强等不足进行改进，使其优化过程对最优解的依赖......
由于飞机在遂行作战任务时面临的飞行环境较为复杂,针对飞行区域内地形特征多样、威胁信息不确定的问题,提出了一种改进的蚁群算法......
蚁群算法是一种新型的仿生类算法,大量实验表明该算法具有较强的搜索最优解的能力,但同时与其它进化算法一样存在搜索速度慢,易于......
为了解决机务部门所面临的机车周转计划编制问题,提高机车运用效率,建立不固定区段机车周转优化模型,针对传统智能算法在求解上述......
火力分配问题是指用一定数量的武器对一定数量的目标进行打击，如何根据武器性能和目标特性等一系列的因素，制定打击计划，使打击效果最......
在已知障碍物的环境中寻找一条从起点到终点的无碰路径即为路径规划。扩展改进型蚁群算法应用背景，应用于智能水下机器人（AUV）的路径......
本文将跨层优化和蚂蚁优化方法结合起来解决自组网中的负载均衡问题，提出了一种基于跨层负载感知和双向逐跳更新信息素的蚂蚁优化路......
针对传统蚁群算法在认知无线电频谱分配中搜索时间长、信息素更新效率低等问题,提出了一种新的多态蚁群算法的认知无线电频谱分配......
针对蚁群算法在求解优化组合问题时存在收敛速度较慢,搜索时间较长且易于陷入局部最优解等缺点,提出了一种改进的蚁群算法,从信息......
将多点配送中心选址问题（multi-distribution center location problem，MDLP）映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法。为提高算......
为了为分发形成一个算法，联网路由，分发网络计划的一个自动路由方法基于最短的路径被建议。自动路由的问题在方法被划分成二个步骤：第......
混合蚁群算法在原有蚁群算法的基础上采用了新的信息素更新规则,把算法的效率和可用性提高了一个层次,通过实验验证混合蚁群算法对......
蚂蚁算法是一种元启发式优化算法,研究表明其具有较强的发现较好解的能力,但是也存在一些不足。根据蚂蚁算法的信息素更新的特性,......
为研究复合材料在双向加载情况下的应力应变特性,基于蚁群算法对双向加载试验中的十字形试件进行优化设计。考虑信息素更新对全局......
摘要：蚁群算法是一种元启发算法，其具有比较好的发现优化问题较好解的能力，但还有一些不足。该文为了克服算法存在一些不足，对算法提出......
蚁群算法作为解决优化问题的有力工具,它的有效性已经得到了证明.由于其生物学背景,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合......
以求解旅行商问题的蚁群算法为基础,根据带运力限制车辆路径问题的实际应用条件,提出一种较为简易的求解带运力限制车辆路径问题的......
在蚁群算法中采用新的信息素更新方式，对中小规模的物流配送路径问题进行求解．实验证明，该改进算法具有较好的全局寻优能力，在中小规模......
贴片机贴装路径与表面组装生产线的装配效率紧密相关。为了提高贴片机的生产效率，对贴片机的贴装路径进行了优化，提出一种改进的蚁群......
遥感影像分类方法的研究一直是遥感研究领域里的一项重要内容。当研究区较大、土地覆盖类型较为复杂时,现有的遥感分类方法往往难......
点覆盖问题是指在无向图G=(V,E)中顶点集V中存在一个子集K,在G中任给一条边都至少有一个端点存在K中。最小点覆盖问题是在图中用尽......
